2018年10月18日-21日，以“开启汽车新时代”为主题的“世界智能网联汽车大会”在北京国家会议中心盛大召开。驭势、微软、百度等知名科技公司亮相世界智能网联汽车大会，共同交流全球智能网联汽车前沿技术与最新应用。驭势CEO吴甘沙在大会上发表了题为《无人驾驶：从轻絮飞扬到落地为安》的演讲。

吴甘沙在现场讲到，传统车企现在也在求变，其正在从客户思维变成用户四维、从产品思维变成服务和平台思维，驭势有能力与传统车企进行协同创新，应对变化。

他表示驭势定位于Tier0.5级供应商，要做无人驾驶生态中的“中场发动机”，即通过1+1+X——车规级车脑+云脑，来附能不同的主机厂，让其在无人公交、高速公路、工厂、机场等不同的场景进行技术落地。

那么驭势能提供什么？可以在研发层面与之共享代码与数据；帮助主机厂和其他合作伙伴，建立一个创新的运营运维体系等。

例如分时租赁企业需要进行大量车辆运维工作，驭势就与之一起研发了一套远程监控系统，在无人驾驶系统无法工作时对车辆进行遥控；与分时租赁公司一同研发编队调度系统，让车辆在不同网点之间自主流动；提升自动泊车精度，实现高密度停车等。

此外，驭势还有一套可以实现虚拟与现实结合的仿真系统和无人驾驶“影子模式”技术，可以与主机厂一起进行技术测试和验证。

吴甘沙引用的兰德公司的数据显示，无人车需要达到110亿英里的运行数据，才能在统计学上证明无人车达到人类司机的水平。

这对测试车队规模提出了极高的要求，目前唯一的解决办法就是在大量量产车上使用“影子模式”系统，即在搭载有无人驾驶系统的车辆上部署两套算法，在人开的时候，系统在背后虚拟运行一套自动驾驶算法，再与人类的驾驶结果进行比对来提升自己的技术。

不过吴甘沙也指出，影子模式虽好，但是目前也面临数据隐私、传输、传感器选择以及决策判断和抗噪音等问题挑战。