从几十年前的开创互联网时代，到现在以互联网为基础和拓展，在汽车行业发展的悠久历程中，从进口到自身的研发生产，经历了岁月的沉淀与技术的变革。那么现在汽车行业也紧跟信息技术的步伐，创立了自己的圈子，就是车联网时代

车联网的概念是什么？

简单来说：车联网（InternetofVehicle）简称为IOV,源于物联网，即车辆物联网，是以行驶中的车辆为信息感知对象，借助新一代信息通信技术，实现车与X（即车与车、人、路、服务平台）之间的网络连接，提升车辆整体的智能驾驶水平，为用户提供安全、舒适、智能、高效的驾驶感受与交通服务，同时提高交通运行效率，提升社会交通服务的智能化水平。

车联网是由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络,涉及到以下几个关键技术：

1、车内外传感器网络采集和整合：“车联网是车、路、人之间的网络”，车联网中的车的传感器网络依托于传感技术应用。传感器网络分为车内传感器网络和车外传感器网络。车内传感器网络是向人提供关于车的状况信息的网络，以供分析判断车的状况；车外传感器网络就是用来感应车外环境状况的传感器网络，比如防碰撞的传感器信息、感应外部环境的摄像头，这些信息可以用来增强安全和作为辅助驾驶的信息。

车外环境中还有路的传感器网络，指那些铺设在路上和路边的传感器构成的网络，这些传感器用于感知和传递路的状况信息，无论是车内、车外，还是道路的传感器网络，都起到了车内状况和环境感知的作用。

2、智能的车载终端系统平台和语音识别技术：就像互联网络中的电脑、移动互联网中的手机，车载终端是车主获取车联网最终价值的媒介，可以说是网络中最为重要的节点。当前，很多车载导航娱乐终端并不适合“车联网”的发展，其核心原因是采用了非开放的、非智能的终端系统平台。基于不开放、不够智能的终端系统平台是很难被打造成网络生态系统的，无论多好的触摸体验，对驾车者来说，行车过程中触摸操作终端系统都是不安全的，因此语音识别技术显得尤为重要，它将是车联网发展的助推器。成熟的语音技术能够让司机通过嘴巴来对车联网发号施令索取服务，能够用耳朵来接收车联网提供的服务，这是最适合车这个快速移动空间的应用体验的。

3、服务端计算与服务整合技术

除上述语音识别要用到云计算技术外，很多应用和服务的提供都要采用服务端计算、云计算的技术。类似互联网及移动互联网，终端能力有限，通过服务端计算才能整合更多信息和资源向终端提供及时的服务，服务端计算开始进入了云计算时代。云计算将在车联网中用于分析计算路况、大规模车辆路径规划、智能交通调度计、基于庞大案例的车辆诊断计算等。车联网和互联网、移动互联网一样都得采用服务整合来实现服务创新、提供增值服务。通过服务整合，可以使车载终端获得更合适更有价值的服务，如呼叫中心服务与车险业务整合、远程诊断与现场服务预约整合、位置服务与商家服务整合等等；

在前车联网时代，人们会先通过PC或手机搜索一个目的地，然后导航前往。但是随着地图、路径规划系统与信息系统的融合，未来可以根据使用者描述的想要到达的地点，推荐出潜在的更优目的地。比如，用户可以直接从汽车导航中搜索“最近的田园风光+山景+一日往返+怎么样都好”这样组合的地点，然后在搜算结果排行中，选择一个其实自己根本不知道名字，但看上去很好的目的地，行驶过程中通过语音技术讲解周边环境增强驾驶感受。

在车联网时代，路径规划系统将拥有更大的权力。车联网不只是用户体验更好，也是整合信息技术，智能化生活。