世特汽车系统和Tactile Mobility宣布合作，通过探测不断变化的路面（潮湿、干燥、结冰等）和不断变化的轮胎状况（轮胎刚度、胎面花纹深度等），改善车辆的整体健康管理、安全性和性能。该解决方案是车辆转向系统的一部分，并将通过全新的先进道路和轮胎探测软件增强驾驶者、车辆和道路之间的连接。

更有深度的路感

道路反馈是让驾驶者感知道路危险状况（如结冰、砾石、坑洼等）的重要安全因素。公司的新软件可以探测所有路况和速度下的路面状况和摩擦力，从车辆初始停车位置开始，一直到平顺的巡航（例如在高速上没有加速或制动的行驶）。这是通过将Tactile Mobility的虚拟传感器和算法集成到耐世特的电动助力转向（EPS）系统和软件中来实现的。

在今天使用传统EPS系统的车辆中，驾驶者通过方向盘和专门针对“路感”调校的软件来感受道路反馈。

这一全新软件解决方案将传统的转向手感带入了一个新的领域，通过将路面信息转换为车辆收集、解析并分配给路况场景的数据，使车辆自身能够“感觉”道路，而所有这些都是实时进行的。

此外，全自动驾驶车辆的转向“手感”具有独特的视角。由于其人机界面的移除，因此没有驾驶者去感知道路。耐世特和Tactile Mobility的先进道路探测软件通过为车辆提供“感觉”来确保这一重要的安全反馈，从而提高了所有等级自动驾驶的安全性和冗余度。

轮胎健康管理

除了路面探测外，新软件和虚拟传感器还可以测量轮胎的参数和健康状况，这与车辆整体健康管理相连。例如，该软件可识别和监测轮胎胎面花纹深度，然后在轮胎需要更换时向驾驶者发出警报，从而通过主动式定期维护提高安全性、性能和便利性。

“我们新的道路和轮胎探测软件突显了我们如何将耐世特在EPS软件和转向手感调校方面的专业知识与Tactile Mobility的传感技术和数据分析相结合，以改善车辆与道路的连接性，实现更安全、更可靠的驾驶。”耐世特汽车系统总裁、首席技术官（CTO）、首席战略官（CSO）和执行董事Robin Milavec说，“我们很高兴这一新软件能够为所有路况下的驾驶者提供改善车辆整体健康管理、提升安全性和便利性的机会。”

机器学习、网联车辆和众包安全相关数据

耐世特和Tactile Mobility的软件解决方案采用机器学习的方式，识别了超过2,000万英里里程的路面和轮胎检测数据中的模式。持续的机器学习将继续增强软件主动诠释道路和轮胎状况的能力，并随着时间推移提供新的重要虚拟感知和洞察。

除了识别和诠释数据模式外，该软件还可以使用云计算与其他车辆实时共享路面数据。这种车对车的路面信息“众包”使车辆能够更加了解其环境，从而改善安全性和交通流量。

在移动出行、保险、市政等领域的应用

耐世特和Tactile Mobility预计其最新软件和数据分析的应用将突破全球整车制造商进入邻近行业，如为汽车保险机构支持更安全的驾驶，以及简化市政当局的道路维护和过冬准备工作以加强社区安全。

“我们很高兴能与耐世特携手合作，将我们的安全增强传感器应用于更多车辆，改善每个人的道路和车辆安全。”Tactile Mobility首席执行官Shahar Bin-Nun表示，“通过Tactile的解析，驾驶者将获得以前无法获得的有关其车辆和路况的信息，为他们提供前所未有的洞察力，以做出更安全的驾驶选择。这种合作关系使我们能够进一步满足汽车行业对高效可靠传感器的快速增长需求，并为未来的全自动驾驶铺平道路。”