据外媒报道，FLIRSystem正与ANSYS进行合作，为辅助驾驶和自动驾驶汽车提供卓越的危险检测能力，帮助汽车制造商提高车辆的安全性。通过此次合作，FLIR将完全基于物理的热传感器集成到ANSYS的前沿驾驶模拟器中，在高度逼真的虚拟世界中对热摄像头设计进行建模、测试和验证。新的解决方案将优化热摄像头，以配合自动紧急制动（AEB）和行人检测等工具，从而帮助OEM减少开发时间。

此种在虚拟环境中进行测试的能力补充了FLIR的现有系统，包括FLIR汽车开发工具包（ADK?）。该工具包涵盖FLIRBoson?热摄像头、FLIRstarter热数据集和区域、城市特定热数据集。FLIR热数据集程序是专为ADAS、AEB和自动驾驶汽车系统中的机器学习而创建的。

目前，自动驾驶汽车和ADAS传感器面临诸多挑战，如黑暗、阴影、阳光和恶劣天气（如大雾）。而热摄像头在这些条件下可以有效地检测和分类物体。将FLIR的热传感器集成到ANSYS?VRXPERIENCE?中，在短短几天内就能模拟成千上万种驾驶场景。此外，工程师可以模拟复杂的场景。在这些场景中，热感成像提供关键数据，包括在拥挤、低对比度的环境中检测行人。

FLIRSystem事业部总裁FrankPennisi表示，“将ANSYS的仿真解决方案整合到现有的物理测试工具套件中，可帮助工程师、汽车制造商和汽车供应商提高车辆在各种驾驶条件下的安全性。此外，还可以重现在物理环境中极难复制的罕见场景，有助于提升神经网络和AEB等安全功能的性能。”

ANSYS副总裁兼总经理EricBantegnie表示，“FLIR认识到仅仅依靠在物理世界中收集机器学习数据集，无法充分保证汽车热摄像头安全性和可靠性。利用ANSYS的解决方案，FLIR可以为汽车制造商提供更多支持，加速开发和认证配备热摄像头的辅助驾驶系统。”