看到这个标题之后，可能有很多人会问：盒马不是送生鲜和外卖的吗，现在要开始配送汽车零配件了？

确实，盒马是阿里集团对线下超市完全重构的新零售业态超市，也是阿里在探索新零售模式的重要战略阵地之一，而盒马最大的特点之一就是快速配送：门店附近3公里范围内，30分钟送货上门。

配送也是汽车零配件供应链上重要的一个环节，然而此次盒马跨界入局汽车零配件行业，最重要的落点并不是仓储物流，而是销售！

01、盒马入局车用零配件领域，意在何为？

近日，上海盒新智造食品科技有限公司成立，法定代表人为黄海飞，注册资本十万元人民币，经营范围包含：汽车零配件零售；外卖递送服务；仓储设备租赁服务；广告设计、代理；广告发布等。

从经营范围来看，汽车零配件零售这一块业务显得特别“格格不入”。实际上从行业的角度来看，这一点也不违和。

目前，越来越多的零售企业已经认识到用户价值的重要性，在打造新的会员管理体系。类似于盒马这种公司都在围绕顾客贡献度、单客价值进行着不同的探索。新零售变革的核心一定是由以商品为中心转向以顾客为中心，终极目标是打造顾客价值。

前几年阿里提出了新零售，这个概念从传统的快消行业开始影响到汽配行业。在大多数做汽配生意的老板心里，汽配这个行业就是应该“我开店，客户上门采购”，绝对不会是像盒马这样“线上下单，配送到家”。

然而近几年随着互联网和电商平台对于汽配供应链的冲击之下，之前大家不敢想的销售模式发生了，之前大家不敢做的生意开始多了。最实际的例子就是越来越多的汽车后市场O2O平台和汽配供应B2b平台出现了。

在新零售模式下，传统的销售逻辑看起来特别落后，因为它不具备对用户的精准运营，而只是停留在最基本的打折、促销等手段来引流。显然，要让现在的用户触达实际的成交，价格已经不是唯一要素了。在这里，要做到精准的产品推广，就必须要有大数据后台的支持和科学的算法。

显然，盒马有用户基础，更有仓储和物流的实操经验。这样以来，加上一个看似格格不入的汽车零配件销售，似乎又是顺理成章的事情？

02、“大数据运用”是汽配破圈唯一方式

我国的汽配行业，长久以来一直是呈现出分布分散、标准不统一、造假侵权多等特点。近几年，在众多针对汽车汽配市场的政策中，汽车维修数据的开放成为该行业突破性发展的标志，这也是国家在汽修和汽配行业中大数据运用的一次实践。

维修数据公开以后，所融合形成的更多维度的大数据能够让整个车后市场形成一个整体，从而打破行业垄断所造成信息不对称壁垒。

在大数据基础上，整条产业链上的维修、保养等各环节商家都能更专注与自己所在的行业，所需要的相关数据只要与专门做数据的商家对接即可，这样整个行业就都做轻了，汽车后市场的竞合时代也就由此开始。

从产业链来看，当前中国汽车后服务市场基本可分七个大类：包括养护、维修、改装、二手车、汽车配件、相关电商及金融保险等。这七个大类其实可以再做细分，譬如养护就包括洗车、美容、机油及零件更换等服务。

七大类汽车服务可以分为汽车服务、车联网相关、及工具社区等三种类型，当前而言，汽车服务类的众多商家正在由重向轻变化，开始由产业链低层向中间层过度，做“服务汽车服务商”的服务商。这一类商家无论是做平台的还是做垂直服务的，在信息化方面都在向“大数据”过渡。

有很多独立后市场门店，在实际经营中发现汽车后市场服务中的竞争不在于维修人员的多少，更需要的是对原厂配件、品牌配件、工时、维修信息等数据的适配。

举个最简单的换油小保养的案例，在这个服务中涉及到“更换机滤”这个步骤，而这个零件必须要与客户车型匹配。如果没有原厂件的途径，或者想要更多的服务毛利，那么你可以用同质的第三方配件替代原厂件，在这里就需要车型SKU匹配，大数据的作用就体现了。

当然，大数据不单单能帮供应链解决SKU匹配问题，还能带给行业更多的在于商家对于客户以及业务的管理，比如现在一些用于汽服门店日常经营和管理的SAAS系统。

这里插一句汽配龙APP平台内部也有嵌入的模块供广大会员使用。它能帮助门店管理零配件采销、优化库存，同时还可以帮助他们收集客户车型信息等等。

03、“数据服务商”是汽配市场一个风口？

如果你问我这个问题，我的答案是肯定的。但有必要说的是，在汽配数据服务方面，已经有很多企业捷足先登了。

当然，一个合格的汽配行业数据服务提供商，你首先需要应该做到以下几点：

首先，你需要有全品牌全车型全配件的数据信息。要有基于VIN的全车型全配件的通配架构，配件数据库包括：VIN码识别库、车型配置库、保养规则库、配件原厂件号品牌件号通配数据库等。

第二，你需要有互联网化的API数据服务。保证每一个与其合作的商家，都能通过API接口对接到并调取所需的数据库信息。

第三，你至少需要有5年以上的数据库制作经验。整个汽车后市场对数据的需求越来越大，同时也正在产生更大量的数据，数据处理经验以及数据库制作经验尤为重要。

第四，光有0-1数据搭建是不行的，尤其在汽配行业，随着车型的迭代，相关的配件也需要更新，所以需要数据维护。从全品牌到全车款，海量的数据挖掘与匹配，没有一个足够强大的运营团队是不行的。

总而言之，大数据将会为整个汽车后市场行业的进步提供更有利的基础。而汽车的售后、配件流通是一个特别特殊的领域，因为它所覆盖的产品种类非常多，这样一个5000多万个品种的市场，如果要使得汽车后市场相关的交易更有效率，就必须要有完善的数据支持。

而在需要这样一个大数据的前提下，汽配电商更应该利用现在的政策资源，整合汽配电商领域，推动汽配电商行业的快速高效发展。